Ahmad Yardan
Rasika.
> |
Menjelajahi arsitektur backend tangguh dan rekayasa kecerdasan buatan dari akar. Mahasiswa yang aktif belajar melalui eksperimen kode langsung — beroperasi dalam mode senyap ("Building in silence").
The Dossier
Saya adalah mahasiswa semester 3 Teknik Rekayasa Perangkat Lunak (TRPL) yang beroperasi dalam mode senyap. Saya baru mulai belajar dan bertekad untuk mempelajari serta menguasai seluruh spektrum Artificial Intelligence (AI) — dari arsitektur backend, sistem RAG, hingga agen otonom.
Filosofi saya sederhana: "Building in silence." Saya lebih memilih belajar melalui pembuatan sistem nyata (learning by building), membuktikan pemahaman melalui repositori kode yang terstruktur, dan arsitektur yang tahan banting.
Saat ini saya aktif meriset dan mengimplementasikan pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) lokal on-device, bot multimodal (suara & visi), dan analisis pohon sintaksis abstrak (AST) dengan Tree-Sitter di atas Linux & Azure.
Learning Path & AI Exploration
Sebagai mahasiswa yang baru memulai perjalanan, saya fokus mempelajari dan mempraktikkan fondasi rekayasa perangkat lunak serta mengeksplorasi seluruh spektrum kecerdasan buatan dari akar teknologinya.
Core Foundation
Mempelajari dan menerapkan fondasi rekayasa backend, REST API terstruktur, transaksi basis data ACID, dan otomasi Linux.
Active AI Prototypes
Membangun prototipe sistem AI nyata: asisten dokumen kuliah on-device, asisten suara/visi di Telegram, dan parser kode.
The AI Horizon
Target jangka panjang untuk mendalami seluruh spektrum AI, mulai dari matematika dasar neural network hingga sistem otonom.
Featured Projects
unimate-ai
Asisten belajar mandiri lokal on-device untuk mahasiswa. Menjawab materi perkuliahan dengan sitasi nomor halaman & nomor slide dosen via Qwen 2.5 & ChromaDB.
devforge
CLI developer workstation tool untuk parsing Abstract Syntax Tree (AST) berbasis Tree-Sitter guna audit dependensi, metadata modul, dan ringkasan arsitektur codebase.
Hermes Jarvis v3.3 Multimodal
Bot AI otonom 24/7 di atas Azure VM. Dilengkapi kemampuan Voice-to-Voice suara alami (Azure Neural Voice id-ID-GadisNeural), Computer Vision untuk bedah kode error/diagram, serta telemetri live VM (/status).
Interactive Terminal
Live CLI
Jalankan perintah langsung di bawah ini untuk menjelajahi profil saya layaknya sistem operasi Linux. Ketik help atau klik tombol pintasan cepat di bawah.
(c) 2026 Ahmad Yardan Rasika. All rights reserved.
Type 'help' to see available commands or click the quick run buttons above.
Live Telemetry & Metrics
Let's Connect & Collaborate.
Punya ide proyek, tawaran kolaborasi riset AI, atau diskusi teknis seputar arsitektur backend? Kirimkan pesan melalui formulir di bawah ini. Pesanmu akan langsung masuk ke Telegram saya via bot otonom Hermes.